ملخص الحصاء - الاختبار الدوري الاول

[2NMD]

السلام عليكم

مخلص سريع للباب الاول ~

The two main areas of stat

1. Deive
الكلمات الداله عليه
Average - mean - median - mode
سنه ماضيه 2009 , 2010
تقرير Nine of ten

1. inferential
كلمات داله عليه
Soon - maybe- next - can - will
سنه مستقبليه 2022

Type of population


1. Limited - محدود
2. Unlimited - غير محدود


Type of Samples
1. Random Sample - عينه عشوائيه
selected as random

2. systemic sample - عينه منتظمه
كلمه داله عليه ( 50th - 20th -100th )

3. stratified sample - عينه طبقيه
تكون غير متداخله
كلمه داله عليه selected from each group

4. Cluster sample - عنقوديه
تكون مجموعات نختار بعض المجموعات و نستخدم جميع العناصر في المجموعات المختاره


Type of Varibles

1. Qualitative - نوعيه وصفيه

2. Quantitative - كميه
تنقسم قسمين :
Discrete - منفصله
اعداد صحيحه .. مثل عدد افراد الاسره و طلاب الشعبه .. الخ
# اي كلمه تبدأ بـ Number of

Continuous - متصله
كسور مثل : اوزان و الوقت و الاطوال .. الخ

Level Measurement of the Data
1. Nominal
بيانات اسميه ما تترتب
مثل : فصيله الدم - الجنسيات

2. Ordinal
بيانات اسميه تترتب
مثل : تصنيف لاعبين

2. interval
بيانات كميه
هي ثلاثه فقط ..
SAT score
Temperature
IQ test
# الصفر له معنى هنا و ممكن يجي الرقم موجب او سالب

4. Ratio
بيانات كميه
اي ارقام غير الثلاثه اللي فوق تكون Ratio
مثل : الوزن و الطول و العمر
# الصفر يعني اعندام الظاهره و يكون موجب و ما ينفع سالب

Type of studies

1. Observational study - دراسه نظريه او مشاهده
كلمات داله عليه : Find - See

2. Experimental Study - دراسه تجريبيه
كلمات داله عليه : placed on - given

( independent - dependent- confounding )

independent - متغير متسقل ( مؤثر )
له اسم ثاني = explanatory

dependant - متغير تابع ( متأثر )
اسم ثاني = outcome

confounding -متغير لا يمكن فصله عن المستقل
interferes with other variables

Detached Stat
احصاءات منفصله
ما يقارن نفسه باحد
مثلا: لاب توب هذه الشركه افضل !
افضل من مين ؟! ما قال ! فهنا يعنب انه ما قارن نفسه باحد
اما اذا قال لابتوب الشركه افضل من لابتوب شركه توشيبا
هنا يختلف

هذا كل او اهم اللي في شابتر1 + حفظ التعريفات من الكتاب ~

[2NMD]

ملخص الباب الثاني ~
Frequency distributions and Graphs

الباب الثاني ينقسم لقسمين:
1/ Frequency distributions - التوزيعات التكراريه
2/ Graphs - الرسومات

Types of Frequency distributions



1. Categorical Frequency distributions - توزيعات تكرار نوعيه
2- Grouped Frequency distributions - توزيعات تكراريه مجمعه
3. Ungrouped Frequency distributions

1. Categorical Frequency distributions

used for : nominal and ordinal
# بيانات نوعيه ( غير رقميه )

طريقه الحل هنا:
1/ رسم جدول فيه
Class / tally / frequency / percent
2/ قانون النسبه percent
P = F/n x 100%
حيث :
n= مجموع التكرار


2- Grouped Frequency distributions

# The number of class should be between 5 and 20

طريقه الحل:
1/ ايجاد المدى Range
Range = Higher - Lower
2/ find width
width = Range/number of classes
اذا طلع الرقم هنا يتقرب مثلا 6.9 نقدر نقربه و يصير 7

3/ رسم جدول فيه
class limits - class boundaries - Tally - Freq - cumulative freq

طريقه سهله لايجاد ال boundaries
# لابد من وزن الفاصله
بشرحها على مثال:
9.7-11.2
الفاصله موزونه
نمسك ال Lower boundary
اللي هو هنا 9.2
نطرح من الاخير 1
تصير 9.1
و نضيف ال 5
تصير 9.15

نمسك ال upper boundary
هنا 11.2
و نضيف عليه 5
11.25

وبكذا خلصنا من Frequency distributions

Graphs



Graphs For Continuous data

1. Histogram - المدرج
2. The frequency polygon - المضلع التكراري
3. Ogive

1. Histogram
* متلاصقه راسيه
* كميات متصله
X-axis = class boundaries
y-axis = frequency

2. The frequency polygon
x-axis = midpoint of classes
y-axis = frequency

3. Ogive
لها اسم ثاني cumulative frequency graph
* تصاعدي ( مستحيل ينزل )
* اخر قيمه بالجدول هي ال total

Relative Frequency graph
Relative = F/n
* المجموع لازم يكون يساوي 1

Other Graphs

Bar Graphs
* الوحيد اللي ينرسم افقي او عامودي vertiacal or horizontal
* المستطيلات غير متلاصقه - عكس ال histogram -

[COLOR="rgb(75, 0, 130)"]Pareto charts
[/COLOR]
* لازم ترتيب من كبير لصغير
* مستطيلات لاصقه ببعض - نفس ال histogram -

The Time Series Graph
* فتره زمنيه معينه period of time
* ما يحتاج ترتيب
* ال time لازم يكون على ال x-axis

[COLOR="rgb(75, 0, 130)"]The Pie Graph
[/COLOR]
* النسبه percent
* nominal or categorical
* الرسمه تكون دائره

percent = F/n x 100% - نسبه
Degrees = f/n x 360 - درجه - 360 عشانها دائره -

* الدرجه للرسم فقط و لا تكتب على الرسمه بس نكتب الدرجه

Stem and Leaf Plots

* رسمه بجدول بنفس الوقت
* الترتيب من صغير لكبير حتى التكرار نحطه

leaf = الاحاد
stem = باقي الارقام
مثلا: 6157
leaf = 7
stem = 615

* الائنحناء يكون يسار اذا كانت التوزيع اقل قيمه فوق و العكس صحيح

و طبعا التعاريف من الكتاب مهمه ~

[M!SS Lara]

ماشاء الله عليكي اختي ..
جزاكي الله خير ويجعلها بموازين حسناتك

[كياني]

ججججدآ جميــــل الله يسعدككككك خيتووو ‘
موفقـهـ يالغلاأ ..‘

[miss-Apple..]

جزاك الله الف خيير ..
,,, موفقة ياعسل ,,,
و الله يسهل جمييع الاختبارات على جمييع الطلاب و الطالبات ...

[ملكه بهيبتي]

ف مووازززين حسنااااتكـ ي ررررب
كفييت ووفيت غاليتي

[sro]

The two main areas of stat

1. Deive
الكلمات الداله عليه
Average - mean - median - mode
سنه ماضيه 2009 , 2010
تقرير Nine of ten

1. inferential
كلمات داله عليه
Soon - maybe- next - can - will
سنه مستقبليه 2022
}} لو سمحتي خيتو ممكن توضحيلي هذه حقت ايش لاني مالقيتها بالكتاب
وجزاك الله خير

[* تركي *]

^
^


- الأولى تتعلق بـ معلومات الدراسة المتاحة الموجودة للبآحث. قد تكون المعلومات هذه من دراسات قديمة او حقائق موجودة. ويقوم الباحث بـ استخدام هالمعلومات لجل يوصف الدراسة تبعه.

،

- الثانية تتعلق بـ الاستدلالات الي يستدلها الباحث من الدراسة حقته. مثلاً يقوم الباحث بـ التوقع أو التنبأ بـ نتيجة معينة وفق المعلومات المتاحة لديه. إذاً هذا المجال يصف النتائج المحتملة يـ الي يتوقعها الباحث ويالي رآح تصير في المستقبل.



::

[Al Jood]

الله يعطييييييييييييييك الف عاااااافيه

والله من جد افدتيني كثيييييير

ياشيخه الله ييسرلك كل امورك ياااارب زي مايسّرتيها علينا

[wejdo_o]

تسلمــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــي
بالتوفيق للجميع