ملخص الحصاء - الاختبار الدوري الاول

[دكتورة.]

الله يعطيك العافيه ويكثر من امثاالك ...

[كياني]

بإأنتضضضآر شآبتر 3333333

[2NMD]

ملخص الباب الثالث ~ 1

Measure of Central Tendency - مقياس النزعه المركزيه
1. Mean
2. Median
3. Mode
4. Midrange
5. The weigh Mean


1. Mean
* القانون
Mean = ΣX/n
حيث n هي عدد القيم


2. Median
* لازم فيها الترتيب من صغير لـ كبير
القيمه اللي في النص هي الـ MD
مثال :
1 , 3 , 5 , 7 , 8
* عدد القيم فردي تطلع الميد مباشر
MD = 5

مثال 2 :

1 , 3 , 5 , 7 , 8 , 10
* هنا عدد القيم زوجي
نجمع القيمتين اللي في النص و نقسمهم على 2
يعني :
7+5/2 = 6
MD = 6


3. Mode
* الوحيد من مقايس النزعه المركزيه اللي يحسب بايانات نوعيه
* اكثر قيمه تكررت وممكن تكون اكثر من قيمه واحده
مثال:
1 , 2 , 3 , 2
Mode = 2
unimodale - وحيد المنوال


1 , 2 , 3 , 2 , 2 , 3
Mode = 2 , 3
bimodal - ثنائي المنوال


1 , 2 , 3 , 2 , 2 , 3 , 1 , 5
Mode = 1 , 2 , 3
multimodal - عديد المنوال

1 , 1 , 2 , 3 , 2 , 3
no mode
* انتبهو تقولون Mode = 0
اذا قلتي كذا بيكون قصدك ان القيمه 0 هي الاكثر تكرار

4. Midrange
MR = Lowest value + Highest value / 2

5. The weigh Mean
weigh mean =Σwx / Σw

Distribution Shape


Left skewed
Mean < MD < Mode

Right skewed

Mode < MD < Mean

Symmetric Distribution

Mean = MD = Mode

Measure of Variation - قياس التغير
1. Range
2. variance
3. standard deviation

[COLOR="rgb(153, 50, 204)"]1. Range - المدى
[/COLOR]Range = highest value - lowest value

[COLOR="rgb(153, 50, 204)"]2. variance - التباين
[/COLOR](variance = n (ΣX^2)-(ΣX)^2 /n×(n-1
* القانون بالكتاب اوضح ص 129

3. standard deviation- الانحراف المعياري
الجذر التربيعي للتباين - the root square of the variance

Coefficient of Variation - معامل الاختلاف
* يستخدم للمقارنه
CVar = standard deviation / mean


The Empirical Rule - القاعده التجريبيه

هي ثلاثه حفظ


68% = (mean - 1 standard deviation , mean + 1 standard deviation )

95% = ( mean - 2 standard deviation , mean + 2 standard deviation )

99.7% = ( mean - 3 standard deviation , mean + 3 standard deviation )

باختصار
68% > 1
%95 > 2
99.7% > 3

تبقى جزئيه اخيره شوي انزلها

[2NMD]

تابع شابتر 3

Quartiles - الارباع
1. Q1
2. Q2 = Median
3. Q3

مثال:
1 , 2 , 4 , 5 , 8 , 9 , 20

اول شيء نطلع الـ Q2
Q2 = 5
Q1 = 2
Q3 = 9

Outliers - قيمه شاذه
3. في ال Outliers اول شيء نطلع ال Quartiles

2. بعدها نجيب IQR
IQR = Q3 - Q1

1. و بعد كذا نجيب الحدين
1 . Q1 - 1.5 x IQR اللي اصغر من هذا يعتبر اوت لير
2. Q3 + 1.5 x IQR اللي اكبر من هذا يعتبر اوت لير

على نفس المثال اللي فوق


1 , 2 , 4 , 5 , 8 , 9 , 20

اول شيء نطلع الـ Q2
Q2 = 5
Q1 = 2
Q3 = 9

IQR = Q3 - Q1
IQR = 9 - 2 = 7

نجيب الحدود
Q1 - 1.5 x IQR
2-1.5x7 = - 8.5

Q3 + 1.5 x IQR
9+1.5x7 = 19.2

اذا الحدود هي
( 19.2 , - 8.5 )
مافي شيء اصغر من - 8.5
فيه اكبر من 19.2 اللي هي الـ 20

يعني الـ 20 هنا اوت لير

* الاوت لير ممكن يجي اكثر من قيمه مثلا لو كان في بالسؤال 30 رح يكون الاوت لير 20 , 30


Five Number Summary
1 . The lowest value
2. Q1
3. Q2 = MD
4. Q3
5. The highest value

* سهله ما يبغالها شرح اتوقع

Boxplots

هو رسم بعد تحديد الخمسه ارقام
* مقياس التشتت فيه هو IQR
* الانحناء يكون لجهه الخط الاكبر بره الصندوق

ان شاءالله تستفيدون منه
و بالتوفيق و كلنا فل مارك يارب
دعواتكم

THE END

[Dr. Boosha]

ربي يسعدك حبيبتي ويجعلووو في ميزان حسناتك

[حنآن ـآلكون]

يعععطيييكك آلفف عاافيهه يً رب ..

ف موآزين حسسناتك آن ششـآءالله .. ~

[كياني]

مآآرهـ مآقصرتي .. الله يسسعدك يآ عســــــــــــــــــــــــــل :)
ملخصك مرتبـ مو معلومآت عآيمـةةة >< "
لبى قلبـك الله يسعدكك ويرضيـك بكرآ

[_Sora]

مرره شكرا ي قلبي .. الحمدلله تلخيصك رتب افكاري مزبوط
يآرب ناخد ال a+ كلنا .. بالتوفيق :)