لتسهيل احصاء اعمال stat271 ..=)

[‏cДяǎṀёŁǎ™●•]

شآبتر 17

شرح RHF



تلاتة جزئيات ، equal - unequal -contingency table

//

equal :

مممم نلاحظ انو عامود واحد ،
هو حيعطينا observed واحنا نطلع expected
expected = total observed / n
فرض العدم ، انو مافي اختلااف بين اوبزيرفيد و اكسبيكتيد ،
والبديل : انو في اختلاف بينهم ,,

//

في المسال صفحة 642 ،
عندنا العمود حق الاوبزيرفيد ، نقوم نحسب التوتال حقو و نقسمو على عددهم يعني
120/6=20
شايفيين سار جنب كل مشاهدة 20 ، ( ايكوال )

//
سار عندنا عمودين ، نكتبهم في اكسل ، نروح ميقا ، chi وبعدين goodness اللي هو تالت واحد ،
نحدد عمود الاوبزيرفيد و عمود الاكسبيكتيد و الفراغ التاني نتركو فاضي ،

//

عرفنا درجات الحرية ، وchi و بي فاليوو ،
طبعن نقدرر نقرر بالبي فاليو ، ازا كانت اصغر من الفا ريجيكت ، وازا اكبر دو نوت ريجيكت ،
المهم ، خلينا نقرر عن طريق ال chi
chi المحسوبة طلعتلنا : 34
نبا نطلع الجدولية ، نروح بروبابلتي ، ونختار اخر شي الي هو chi
ممممممممممم نحط درجات الحرية حقتنا والدرجات السقة ،
هو في السؤال معطيني الألفا .05
ودرجات الحرية 5 ( 6-1 )
طلعتلنا chi الجدولية = 11

//

مممممممم ازا الجدوولية اصغر من المحسوبة = ريجيكت
ازا الجدولية اكبر من المحسوبة = دو نوت ريجيكت
//

11 اصغر من 34 معناه ريجيكت


نيجي شوية نتكلم عن جزئية النظري حقت الـ chi موجودة صفحة 645

دايمن موجب ، وعندنا فاميلي منو ، ورسمتو بوسيتيف ،

شكلو ما يعتمد على حجم العينة ولاكن على عدد الفئات ،

مممممم الرسمة حقتو تتلامس ( بينما الـ F ما تتلامس )

كل ما زادت درجات الحرية يكون اقرب للنورمال ،

( ازا في خصائص تانية يا ريت تكتبوها )

//

يلا نيجي للجزئية حقت unequal

هي نفسسسسسها زي الجزئية حقت الايكوال ، لاكن الفرق هنا يعطينا نسب

اول كان يعطينا اوبزيرفيد واحنا نطلع اكسبيكتد عن طريق قسمة التوتال على عددهم ،

لاكن الآن حيعطينا اوبزيرفيد ، ويعطينا بريسينت ،

//

كيف نطلع الاكسبيكتيد ؟؟

expected = percent*total observed / 100

افتحو صفحة 648 ،، لنفرض اننا نبا نطلع الاكسبيكتيد حقت النسبة 40 ؟

بسيطة حنضرب الـ 40 في مجموع الاوبزيرفيد اللي هو 150 و نقسمهم على 100

يعني الاكسبيكتيد حيساوي 60

والباقي زي كدا حنطلعو ( بكدا لاحظنا انو الاكسبيكتيد ان ايكوال )

//

فرض العدم انو نو ديفرينس ، والبديل انو يوجد اختلاف ،

بعدين خلاص نروح ميقا ، ونفسو chi ، نختار اخر واحد goodness

والقرار حيكوون بنفسس الطريقة حقت الايكوال ،

//

اصلن هم نفسهم الفرق هناك احنا نقسم عشان نطلع الاكسبيكتيد ، وهنا حيعطينا نسب منها نطلع الاكسبيكتيد ،

الجزئية التالتة ( الاخيرة ) من شابتر 17
contingency table

//

دا independent table

جدول مزدوج نبا نعرف هل هم مستقلين ؟؟ ام معتمدين على بعض ؟؟

دا السؤال تبعو واضح ، is there relationship ؟؟ دايمن يسأل عن العلاقة ،

//

في السؤال حيعطينا observed برضو

كيف حنحسب الاكسبيكتيد ؟

حنقول مجموع الصفوف ضرب مجموع العواميد ، ونقسمهم على القراند توتال ،

للتوضيح : القراند توتال = هو عبارة عن توتال الاوبزيرفيد ،

//

ممممممم هنا درجات الحرية نحسبها غير ،

حتساوي : مجموع الصفوف -1 * مجموع العواميد -1

//

المهم ، فرض العدم نو ريلييشن ( معناتو انديبيندنت ) ، والبديل انو في ريليشن ( ديبيندنت )

//

نيجي للحل بالميقا ، حنروح chi -

ونختار contingency

نحدد كل البيانات ( بدون تحديد التوتال الي مكتوب جنبهم انتبهو ) ، نضغط على كلمة اكسبيكتيد ،

و O-E

ممممممم كمان نضغط على O - E^2/E

وخلاص موافق حتطلعنا البيانات

والقرار حيكون بنفس الطريقة الي اوول

//

ممممممم دايمن بعد ما تقررو من البي وقت ما تجو تراجعو ، شوفو القرار بالرسمة للتأكيد ،

وترا الجزئية دي التالتة الاخيرة ، مهمة ، واكيد حيجي عليها سؤال ،

الحمدولله خلصنا شابتر 17





BRB لحد يرد لو سمحتوو=$

[‏cДяǎṀёŁǎ™●•]

شآبتر 18

شرح SSDORA


اول شي في شابتر 18 عندي 3 رجال زي ماتقول أ. الهام الرجال الاول حيكون اسمه WILCOXON SIGNNED RANK TEST
الجزء النظري
لازم البيانات تتبع التوزيع الطبيعي
N1=N2 في العينات الدبندنت
اخر شي فروض النورمالتي مولازم تكون معروفة يعني مايتطلبها
هذي الجزئية ارجعو اقرؤها في صفحة 673
حنروح للتمرين الا في نفس الصفحة
ملاحظة الجزئية دي شبيهة بالدبندنت يعني في السؤال حيقولي BEFORE ,AFTER لنفس الناس او المجموعة
السؤال :
مطعم بيعمل مقارنة لوجبة الدجاج عشان يشوف متى كانت مطلوبة اكثر قبل مايضيف الفلفل او بعد ماضافه
اكتب البيانات في الاكسل
رح اروح MEGA STAT - نون برامتريك تست - SIGNNED RANK TEST
ادخل المجموعة الاولى والثانية رح اختار GREATER THAN واحط OK
الناتج حيطلعلي
variables: Group 1 - Group 2
75 sum of positive ranks وهي الجزء الموجب
30 sum of negative ranks الجزء السالب رح استفيد منهم في اتخاذ القرار بعدين

14 n
52.50 expected value
. 0688 p-value (one-tailed, upper)
ودرجات الحرية N-1 يعني 15-1 =14 (حأحتاجها كمان شوي )
طيب دحين رح اختار القرار عندي بطريقتين اما عن طريق الP VALUE طلعت البي فاليو اكبر من مستوى الثقة يعني رح اقبل فرض العدم وارفض الفرض البديل
الطريقة الثانية رح اشوفSIGNED RANK الموجبة والسالبة واشوف القيمة الاصغر بينهم (القيمة المحسوبة ) واقارنها بالقيمة الجدولية عن طريق درجات الحرية رح اوريكم الطريقة
القيمة الاصغر هي القيم السالبة وتساوي 30
رح اروح لجدول WILCOXON T VALUES في صفحة 758
اخذ الرقم 14 وادور عليه واشوف القيمة الا تقابله عند 0.05ويطلع الناتج 25 وهي القيمة الجدولية
اقارن بين القيمة المحسوبة والجدولية اذا كانت القيمة المحسوبة اكبر من الجدولية رح اقبل فرض العدم وارفض البديل
عندي ال30 اكبر من 25 يعني NOT REJECT H0
وبكذا انتهينا من الراجل الاول



ثاني راجل اسمه WILCOXON RANK SUM TEST
الجزء النظري في صفحة 678
أقرؤه بس حابة انوه على حاجة ان اذا كان عندي 8 مشاهدات او اكثر حأستخدم توزيع Z
وحيكون للعينات المستقلة
حنروح عالتمرين على طول بيقارن بين NO SHOWS للرحلات المتجهة الى اطلانتا والمغادرة شيكاغو المهم طريقة حلنا حتكون من خانة WILCOXON MANN\WHITENY TEST
ادخل المجموعتين وأحط GREATER THAN من السؤال
OK
الناتج حيكون


n sum of ranks
9 96.5 Group 1
8 56.5 Group 2
17 153 total

81.00 expected value
10.38 standard deviation
1.45 z, corrected for ties
.0742 p-value (one-tailed, upper)

لو طلبت مننا الRANK حيكون للاتلانطا .5 96من الجدول نطلعها
ولو طلبت RANK لشيكاغو حيكون 56.5
دحين حنختار القرار عن طريق المقارنة بين الZ الجدولية وZالمحسوبة
Z الجدولية حنطلعها من جدول الZالعادي
والمحسوبة حتطلع لمن احسب WILCOXON RANK SUM TEST
لو طلعت الZ الجدولية اكبر من المحسوبة رح نقبل فرض العدم ونرفض البديل
عندي Z الجدولية =1.65
Z المحسوبة تساوي 1.45 اذا الجدولية اكبر من المحسوبة ييعني NOT REJECT H0
نوت صغير لاتنسو الخطوات الخمسة لاختبارات الفروض لان اكيد حيجينا على كل خطوة سؤال صحيح ماأتطرقت لها بس هي معانا ولازم تذاكروها (عشان لحد يحط الذنب علي بعدين )

حيكون عندي الراجل الثالث اسمه
KRUSKAL WALIS ONE WAY ANALAYSIS OF VARIANCE BY RANKS
النظري صفحة 681 كلو معانا
التمرين حنفهم منه إن شاء الله
طريقة حله زي الانوفا
عندي 3 عينات اول ماأشوف انها 3 او اكثر اكيد الحل حيكون اما الانوفا الا في شابتر 11 اوالسؤال شبيه الانوفا الا في شابتر18 وحأفرق بينهم عن طريق اختبار النورمالتي
OK-KRUSKAL WALISحأروح ميقا ستات -
حيطلع الناتج
Median n Avg. Rank
50.00 7 8.21 Group 1
88.00 8 15.13 Group 2
51.50 6 8.75 Group 3
61.00 21 Total

5.747 H (corrected for ties)
2 d.f.
.0565 p-value

القرار اقدر اتخذه بطريقتين الاولى عن طريق البي فاليو
اذا كانت البي فاليو اكبر من 0.05 معناه قبلت فرض العدم
CHIالطريقة الثانية عن طريق توزيع ال
حأحسب اتش الجدولية واقارنها بالمحسوبة وهي
HC
اذا كانت الاتش الجدولية اكبر من المحسوبة اقبل فرض العدم وأرفض البديل
الحمد لله الذي بنعمته تتم الصالحات وصلى الله وبارك على اشرف الخلق
سامحوني عالتقصير

[‏cДяǎṀёŁǎ™●•]

شآبتر 14

ملخص Bayan.J.S

امممممم صرآحة الصورة دحين مو رآضيآ تظهر معآيآ =(
بس رح تلآقو ملخصهآ هنآآ
http://www.skaau.com/vb/showthread.php?t=500885&page=2
رد 35
إن شآء اللهـ تظهر الصورة ^^

[‏cДяǎṀёŁǎ™●•]

امممممم وبكدآآ خلصت الشروحآت الي نزلوهآ البنآت <~ دعوآتكم ليهم
نحن قبل كل اختبآر نزلنآ موضوع نتجمع فيهـ ..
عشآن أول مآ يوآجهنآ شي مو فآهمينو ننزلو في الموضوع و العضوآت اللهـ يسعدهم يفهمونآ الهرجآ
هدي روآبط تجمعآتنآآ

تجمعنآ للدوري الأول
http://www.skaau.com/vb/showthread.p...49#post4879549

تجمعنآ للدوري التآني
http://www.skaau.com/vb/showthread.php?t=489114

تجمعنآ للنهآئي
http://www.skaau.com/vb/showthread.php?t=500885

أنصحكم تدخلو التجمعآت
مرررآ رح تستفيدوآ من الأسئلة
لأنو أكيد الأشيآء الي لحست مخنآ رح تلحس مخكم
<~ عليهآ مصطلحآت يآ كآآآفي خخخخخ

و صلى اللهـ و بآآآآآرك ^^
لآآ تنسونآ من دعوآآتكم




انتهى