[روقي راقي]

البيانات ...

تنقسم البيانات الى قسمين

1- بيانات كمية " وتسمى ايضاً رقمية "
2- بيانات نوعية " وتسمى أيضاً وصفية "

ينصح تكرار قراءة هذه التقسيمات حتى تحفظ

ننتقل الآن الى البيانات الكمية " الرقمية "

تنقسم الى بيانات كمية متصلة و بيانات كمية منفصلة

شرح الفروقات بينهما :

1-البيانات الكمية المنفصلة هي التي تحتوي على
ارقام صحيحة فقط
أمثلة : عدد الكواكب , عدد الطائرات
فأعداد هذه الفئة لا تقبل الكسر أو التجزئة
للتوضيح : لا يمكن لعاقل ان يقول رأيت 3 طائرات و نصف !!

2-البيانات الكمية المتصلة هي تحتوي على
ارقام صحيحة وكسورها
مثال : الوزن- المسافة - سعر البضائع
للتوضيح : طماطم وزنها 1ونصف .

ننتقل الآن الى النوع الثاني من البيانات آلا وهي

البيانات النوعية " وتسمى ايضاً الوصفية "

وتنقسم هذه البيانات النوعية الى قسمين
1- البيانات الإسمية
2- البيانات الترتيبية

نبدأ بشرح
1- البيانات الإسمية :
هي البيانات التي تعتمد على الوصف
ولكن لايمكن ترتيبها تصاعدياً او تنازلياً
مثال : الألوان-فصيلة الدم-أرقام الهواتف.

2-البيانات الترتيبية :
هي البيانات التي تعتمد على الوصف ايضاً
ويمكن ترتيبها تصاعدياً او تنازلياً
مثال : المستوى العلمي-الحالة الإقتصادية-التقدير
توضيح : يمكن ترتيب المستوى العلمي لشريحة من السكان
إبتداءً من الإبتدائي تصاعدياً حتى استاذ دكتور
أو معدوم الدخل ابتداءً تصاعدياً الى ذوي الدخل العالي جداً
أو الحاصلين على تقدير جيد ابتداءً تصاعدياص الى الممتاز
والترتيب التنازلي العكس تماماً

تعريف علم الإحصاء :
هو العلم الذي يبحث في تصميم أساليب
جمع وتنظيم و تصنيف البيانات المختلفة وتلخيصها في صورة مؤشرات رقمية لوصف وقياس خصائصها الأساسية
وتحليلها لاتخاذ القرارات المناسبة .
المجتمع :
هو المجموعة الكلية لمفردات الدراسة وتشمل الأشياء والأفراد
واستخلاص خصائص هذا المجتمع هو الهدف النهائي لهذه الدراسة الإحصائية
العينة :
هي مجموعة جزئية من مفردات المجتمع محل دراسة يتم اختيارها بحيث
تكون ممثلة للمجتمع تمثيل صحيح
البيانات :
هي مجموعة قيم تم جمعها من مفردات المجتمع أو العينة لخاصية معينة .
البيانات النوعية " الوصفية " :
هي البيانات التي يمكن حصرها في عدة أوجه وصفية
ولا يمكن إجراء عمليات حسابية رياضية عليها كالجمع او الطرح
البيانات الكمية " الرقمية " :
هي البيانات التي يمكن الحصول عليها على شكل أعداد ويمكن ترتيبها
بيانات كمية " منفصلة " :
هي البيانات يمكن عدها والتي تحوي على قيم صحيحة فقط لا يمكن كسرها أو تجزئتها
بيانات كمية " متصلة " :
هي البيانات التي لا يمكن عدها ويتم الحصول عليها عن طريق القياس
وتحتوي على قيم صحيحة أو كسرية
المقياس الاسمي :
البيانات التي تعتمد على الوصف ولا يمكن ترتيبها
فهي ليس لها أي معنى رياضي في مفهوم اكبر أو اصغر
مثل(فصيلة الدم-الجنسية-الألوان)
المقياس الترتيبي "التفاضلي" :
البيانات التي تعتمد على الوصف ويمكن ترتيبها
مثل(الحالة الاقتصادية-مدى الموافقة على رأي معين-تقدير الطلاب)
يوجد 3 أساليب فقط لجمع البيانات :
1-الأسلوب التجريبي:يتم الحصول على البيانات عن طريق التجربة والمشاهدة.
2-أسلوب المسح:يتم الحصول على البيانات عن طريق الاستبيانات والمقابلات الشخصية.
3-اسلوب السلاسل الزمنية:يتم الحصول على البيانات عن طريق رصدها عند نقاط زمنية متتالية.
الاستبيانات والمقابلات الشخصية :
الاستبيان عبارة عن أسئلة موجهه إلى فئة معينة ومختارة من الناس حسب عوامل معينة ومحاور دراسة يحددها الباحث لاستطلاع واستقصاء آرائهم.
تتعرض البيانات إلى نوعين من الأخطاء عند جمعها :
1- خطأ التحيز :
ويحدث عن عملية جمع البيانات ومصدر الخطأ إما الباحث أو مفردات المجتمع محل الدراسة ويمكن أن تحدث عن إجراء حصر شامل أو استخدام العينة العشوائية.
2- خطأ المعاينة العشوائية :
ويحدث عند إجراء الدراسة الإحصائية بأسلوب العينة العشوائية ويرجع الخطأ للصدفة وليس لأخطاء الباحث أو المبحوث.
الإحصاء الوصفي :
هو مجموعة من الطرق والأساليب التي تستخدم في تنظيم وعرض وتلخيص البيانات واكتشاف خصائصها الأساسية وتلخيصها على صورة مؤشرات رقمية.
الإحصاء الاستدلالي:
هو مجموعة من الطرق والأساليب لتعميم نتائج العينة على خصائص المجتمع التي سحبت منه وقياس العلاقات بين الخصائص المختلفة بالمجتمع والتنبؤ بالقيم المستقبلية لهذه الخصائص .
" التمثيل البياني " :

أفضل أسلوب بياني للبيانات النوعية هو القطاعات الدائرية

أفضل أسلوب بياني للبيانات الكمية " المتصلة " هو :
المدرج التكراري - المنحنى التكراري - المضلع التكراري

أفضل أسلوب بياني للبيانات الكمية " المنفصلة " هو الأعمدة البسيطة



التعاريف فهم اكثر مما هي حفظ لانك تطبقين قوانينها


رابط يفيدك

http://www.skaau.com/vb/showthread.php?t=144672