[الدولار]

الباب الأول "مفاهيم الأساسية"

*علم الإحصاء: هو العلم الذي يبحث في تصميم أساليب جمع البيانات والتقنيات المختلفة لتنظيم وتصنيف هذه البيانات وتلخيص هذه البيانات في صورة مؤشرات رقمية لوصف وقياس خصائصها الأساسية وتحليلها بغرض اتخاذ القرارات المناسبة.
*المجتمع: هو المجموعة الكلية لمفردات الدراسة سواء كانت أفراد أو أشياء.
*العينة: هي مجموعة جزئية من مفردات المجتمع محل الدراسة يتم اختيارها بحيث تكون ممثلة للمجتمع تمثيل صحيح.
*البيانات: هي مجموعة القيم التي يتم جمعها من مفردات المجتمع أو العينة لخاصية متغير معينة.
*البيانات النوعية (الوصفية): هي البيانات التي يمكن حصرها في عدة أوجه وصفية ولا يمكن إجراء عمليات رياضية حسابية عليها كالجمع والطرح.
*البيانات الكمية: هي البيانات التي يتم الحصول عليها في شكل أعداد ويمكن ترتيبها.
*البيانات الكمية منفصلة: هي البيانات التي يمكن عدها حتى ولو لم تأخذ قيماً صحيحة.
*البيانات الكمية المتصلة: هي البيانات التي لا يمكن عدها إنما يتم الحصول عليها عن طريق القياس وتأخذ أي قيمة داخل مدى معين سواء صحيحة أو كسرية.
*المقياس الاسمي: هو مجموعة الأوجه أو الصفات التي يأخذها المتغير الوصفي ويمكن أن تعطي الصفات أرقام تعكس مدلول الصفة وليس لها معني رياضي في مفهوم أكبر أو أصغر (مثل فصيلة الدم والجنسية).
*المقياس الترتيبي (التفضيلي): هو مجموعة الأوجه أو الصفات التي يأخذها المتغير الوصفي مع إمكانية ترتيبها ويمكن أن تعطي الصفات أرقام تعكس مدلول الصفة وليس لها معني رياضي في مفهوم أكبر أصغر ولكن لا تعكس معنى حقيقي للفروق (مثل المستوى التعليمي ومدى الموافقة على رأي معين).
*مقياس الفترة: هي مجموعة من الأعداد أو القيم التي يأخذها المتغير الكمي وتعطي الصفات أرقام تعكس مدلول الصفة ولها معني رياضي أكبر أو أصغر وتعكس معنى حقيقي للفروق ولكن ليس للصفر معني حقيقي أي أن المتغير إذا كان مساوياً للصفر فلا يعني هذا انعدام الصفة (مثل درجة الحرارة ودرجة امتحان الذكاء).
*مقياس النسبة: هي مجموعة من الأعداد أو القيم التي يأخذها المتغير الكمي وتعطي الصفات أرقام تعكس مدلول الصفة ولها معني رياضي أكبر أو أصغر وتعكس معنى حقيقي للفروق والصفر له معني حقيقي أي أن المتغير إذا كان مساوياً للصفر فهذا يعني انعدام الصفة (مثل الوزن والطول).
*تعريف ماهية علم الإحصاء: هو أحد أدوات البحث العلمي والتي تستخدم لمعالجة البيانات في الدراسات العلمية لاستخلاص النتائج والقرارات منها.
*الاستبيان: هو عبارة عن أسئلة موجهة لفئة معينة مختارة من الناس حسب عوامل معينة ومحاور الدراسة التي يحددها الباحث لاستطلاع واستقصاء آرائهم.
*خطأ التحيز: وهو الخطأ الذي يحدث عند جمع البيانات ومصدر هذا الخطأ إما من الباحث أو من مفردات المجتمع محل الدراسة.
* العينة العشوائية البسيطة: هي التي تعطي كل مفردة من مفردات المجتمع نفس الفرصة في الاختيار.
*خطأ المعاينة العشوائية: وهو الخطأ الذي يحدث عند إجراء الدراسة الإحصائية بأسلوب العينة العشوائية ويرجع فقط إلى الصدفة وليس لأخطاء من الباحث أو الباحث أو المبحوث.
*الإحصاء الوصفي: هو مجموعة الطرق والأساليب التي تستخدم في تنظيم وعرض وتلخيص البيانات واستكشاف خصائصها الأساسية وتلخيصها في صورة مؤشرات رقمية.
*الإحصاء الاستدلالي: وهو مجموعة الطرق والأساليب التي تستخدم في تعميم نتائج العينة على خصائص المجتمع وقياس العلاقات بين خصائص المجتمع والتنبؤ بالقيم المستقبلية لهذه الخصائص.

*








الباب الثاني"عرض وتنظيم البيانات"
*التوزيعات التكرارية: وهو عبارة عن جداول لجميع الأوجه أو القيم التي يمكن أن يأخذها المتغير موضع الدراسة وعدد المفردات التي تمثل تكرارات مناظرة لكل وجه أو قيمة.
*طول الفئة:هو الفرق بين الحد الأعلى للفئة والحد الأدنى للفئة.
*الاتجاه العام: وهو اتجاه التطور الذي تأخذه السلسلة الزمنية خلال فترة طويلة من الزمن.
*التغيرات الموسمية: وهي التغيرات التي تتكرر بانتظام خلال زمنية أقل من السنة.
*التغيرات الدورية: وهي التغيرات التي تحدث في فترات زمنية أكثر من سنة.
*التغيرات العرضية: وهي التغيرات التي تحدث نتيجة حوادث فجائية غير متوقعة.
*توزيع متجمع صاعد: وهو توزيع تكراري يضاف إليه عمودان عمود للفئات وعمود للتكرارات المتجمعة صاعدة ونحصل عليه بتجميع تكرارات الجدول البسيط حتى نصل إلى مجموع التكرارات في الفئة الأخيرة.
*توزيع متجمع نازل: وهو توزيع تكراري يضاف إليه عمودان عمود للفئات وعمود للتكرارات المتجمعة صاعدة ونحصل عليه بتجميع التكرارات في الفئة الأولى ثم طرح التكرارات في الجدول البسيط بطريقة متتالية.
















الباب الثالث"المقاييس الإحصائية الوصفية"
*تعريف الوسط الحسابي: وهو مجموعة من البيانات وهو حاصل جمعها مقسوماً على عددها ويرمز للوسط الحسابي بالرمز(u) ليتمثل متوسط المجتمع أو (x) ليمثل الوسط الحسابي للعينة.
*الوسيط: هو القيمة العددية التي تقسم البيانات إلى قسمين بعد ترتيبها تصاعدياً وتنازلياً ويرمز له بالرمز(m).
*المنوال: هو قيمة المفردة التي تتكرر أكثر من غيرها أو هو المفردة ذات القيمة الأكثر شيوعاً أو تكرارا ويرمز له بالرمز (D) ويمكن استخدامه كذلك في حالة البيانات.
*المتوسط المرجح: هو مجموع حاصل ضرب قيم مفردات العينة في أوزان مخصصة لكل منها مقسوماً على مجموع هذه الأوزان ويرمز له برمز ( ).
*المدى: هو الفرق بين أكبر قيمة وأقل قيمة من البيانات أو الفرق بين الحد الأعلى للفئة الأخيرة والحد الأدنى للفئة الأولى في حالة البيانات المبوبة ويرمز له بالرمز ( R ).
*تعريف التباين والانحراف المعياري: هو الجذر التربيعي الموجب للتباين وهو عبارة عن متوسط مربعات انحرافات القيم عن وسطها الحسابي.
*معامل الاختلاف:هو معامل نسبي يستخدم للمقارنة بين تشتت ظاهرتين أو أكثر مختلفتين أو حتى متشابهتين في وحدة القياس والظاهرة التي معامل اختلافها أكبر تكون أكثر تشتتاً من الأخرى ويرمز له بالرمز ( ). .
*الالتواء:هو درجة بعد المنحني التكراري عن التماثل ويقصد بالتماثل أنه إذا أسقطنا عموداً من قمة المنحنى التكراري وقسمه إلى قسمين منطبقين يكون التوزيع متماثلاً والعكس فيكون التوزيع غير متماثل أي ملتو إلى جهة اليمين أو إلى جهة اليسار .









الباب الرابع"الارتباط والانحدار الخطي البسيط"
*مفهوم الارتباط: هو تعيين طبيعة وقوة العلاقة بين متغيرين أو عدمها الإرتباط يتعامل مع الوضع الذي يكون فيه متغيران على علاقة ببعضهما أما معامل الإرتباط فهو مؤشر هذه العلاقة .
*معامل الإقتران (فاي):وهو يستخدم للعلاقة بين متغيرين اسميين منهما تنائي التقسيم كالنوع(ذكر/أنثى)والإصابة بالمرض(مصاب/غيرمصاب)بغرض أن المتغيرين معرفين على صورة جدول ثنائي مزدوج).
*يعرف الارتباط الموجب(الطردي): هو علاقة بين متغيرين( x , y ) بحيث إذا تغير أحد المتغيرين فإن الآخر يتبعه في نفس الاتجاه.
*يعرف الارتباط السالب(العكسي): هو علاقة بين متغيرين( x , y ) بحيث إذا تغير أحد المتغيرين فإن الآخر يتبعه في الاتجاه المضاد.
*يعرف معامل الارتباط:هو عبارة عن مقياس رقمي يقيس قوة ونوع الإرتباط بين متغيرين ويرمز له بالرمز(r).
*معامل بيرسون للارتباط الخطي:هو أكثر معاملات الإرتباط استخداماً ومستوى القياس المطلوب عند تطبيق هذه المعامل هو أن يكون كلا المتغيرين مقياس فترة أو نسبة أو بمعنى آخر تكون بيانات كلا المتغيرين بيانات كمية.
*معامل بونيت بايسيريال للارتباط:يستخدم هذا المعامل لقياس علاقة الارتباط بين متغير كمي ومتغير أسمي".
*التنبؤ(التوقع): وهو تقدير القيمة المستقلة لمتغير واحد بناء على معرفة قيم متغير آخر ومن الممكن استخدام مفهوم الإرتباط في عملية التنبؤ.
*تحليل الانحدار: عبارة عن أسلوب إحصائي يقوم بصياغة أثر عدة ظواهر مؤثرة على ظاهرة معينة على شكل دالة(y)وتسمى الدالة الرياضية المصاغة باسم دالة الانحدار وتكون على الصورة التالية ( x1, x2…, xm)y = f.











الباب الخامس"نماذج تطبيقية لاستخدامات الإحصاء الوصفي"
*تعريف تعداد السكان: هو تسجيل لعدد الأشخاص الموجودين على قيد الحياة عند نقطة زمنية معينة محددة.
*تعريف الإحصاءات الحيوية: هي تلك الإحصاءات التي تتناول الوقائع المتعلقة بحياة الفرد منذ ولادته وحتى وفاته.
*الأرقام القياسية: وهو أحد التطبيقات الإحصائية لقياس التغير الذي يطرأ على ظاهرة ما عبر مقارنتها بين فترتين زمنيتين تسمى الأولى سنة الأساس والأخرى تسمى سنة المقارنة.
* الرقم القياسي للأسعار: هو رقم نسبي يقيس التغير الذي يطرأ على أسعار سلعة واحدة أو أكثر عادة من سنة (وتسمى الأولى سنة الأساس والأخرى تسمى سنة المقارنة).





الباب السادس"مقدمة في الاحتمالات والتوزيعات الاحتمالية"
*التجربة العشوائية: هي أي إجراء نعلم مسبقاً جميع النواتج الممكنة له وإن كنا لا نستطيع إن نتنبأ بأي من هذه النتائج سيتحقق فعلاً.
*يعرف فراغ العينة: يعرف بأنه المجموعة المكونة من جميع النتائج الممكنة من تجربة عشوائية ويرمز له ( ).
*يعرف فراغ العينة المحدودة: هو الفراغ الذي يحتوي على عدد محدود من العناصر.
*يعرف فراغ العينة اللانهائي: هو الفراغ الذي يحتوي على عدد لا نهائي من العناصر.
*فراغ عينة لا نهائي قابل للعد: هو الفراغ الذي يحتوي على عدد لا نهائي من العناصر وقابلة للعد.
* فراغ عينة لا نهائي غير قابل للعد: هو الفراغ الذي يحتوي على عدد لا نهائي من العناصر غير قابلة للعد.
*تعريف الحادثة: تعرف بأنها مجموعة جزئية من فراغ العينة.
*الحادثة البسيطة: هي الحادثة التي تتكون من عنصر واحد من عناصر فراغ العينة.
*الحادثة المركبة: هي الحادثة التي تحتوي على أكثر من عنصر من عناصر فراغ العينة.
*الحادثة المؤكدة: هي الحادثة التي لا بد من وقوعها فمثلا عند إلقاء عملة لا بد من ظهور الصورة أو الكتابة.
*الحادثة المستحيلة:هو عندما لا تكون للتجربة أي نواتج متعلقة بالحادثة المذكورة ويرمز للأحداث المستحيلة بالرمز( ).
*الحوادث المتماثلة: هي تلك الحوادث التي يكون لها نفس فرصة الحدوث.
*المتغير العشوائي:هو المقدار الذي يأخذ قيماً رقمية والتي تعبر عن نتائج التجربة العشوائية.
*المتغير العشوائي ( x)متغير عشوائي منفصل:إذا كان يأخذ قيماً تنتمي إلى مجموعة محددة أو معدودة حتى ولو معدودة حتى ولو لم تكن هذه القيم قيما صحيحة.
* المتغير العشوائي (x)متغير عشوائي متصل:إذا كان يأخذ جميع القيم الصحيحة والكسرية في مدى متغيره أو كان ينتمي إلى مجموعة غير محدودة أو معدودة.
*توزيع بواسون:هو توزيع منفصل يستخدم في الأحداث المستقبلة ويهتم بالحوادث النادرة ويعطينا احتمال عدد مرات ظهور هذه الحوادث النادرة.


الباب السابع"التوزيع الطبيعي"
*الدرجة المعيارية:هو درجة معيارية في توزيع متوسطه الحسابي يساوي(صفراً) وانحرافه المعياري يساوي(واحد).

الباب الثامن"التقدير واختبارات الفروض"

*المعلمة: هي عبارة عن خاصية أو مقياس يتم حسابها من المجتمع محل الدراسة.
*الإحصائية: هي عبارة عن خاصية أو مقياس يتم حسابها من العينة المسحوبة من المجتمع محل الدراسة.
*التقدير: هو أسلوب إحصائي مبنى على نظريات إحصائية يستخدم لتقدير معلمة ما محل الاهتمام عن طريق استخدام مقاييس العينة.
*الخطأ المعياري للمتوسط: هو الانحراف المعياري لتوزيع مجتمع متوسطات العينات بمعني انحراف متوسطات العينات عن متوسطات مجتمعها.
*فرض العدم: هو ادعاء عن معلمة مجتمع يفترض صحته حتى يثبت العكس.
*فرض البديل: هو ادعاء عن معلمة مجتمع سيكون صحيحاً إذا كان فرض العدم غير صحيح.
*إحصاء الاختبار: هو أسلوب أو طريقة لتحديد قاعدة ترفض فرض العدم.
*عرف قيمة p :هي أصغر قيمة لمستوى المعنوية(a)يمكن عندها رفض فرض العدم.

* تعريف برنامج MINITAB: وهو من البرامج السهلة واسعة الانتشار وقد تم تطويره في جامعة بنسلفانيا والهدف منه استعمال الحاسب في تحليل البيانات بدلا من استعمال الآلات الحاسبة.
*برنامج SPSS: وهو من أشهر البرامج بين الباحثين الاجتماعين وهو اختصار للحروف الأولى من الحزم الإحصائية للعلوم الاجتماعية ويمتاز بجاذبية المخرجات من الجداول أو الرسوم البيانية.
*تعريف برنامج مايكروسوفت إكسل: وهو من البرامج البسيطة السهلة التي تستخدم في المجالات العلمية ويتميز باحتوائه على وظائف إحصائية جاهزة.
* تعريف التوزيعات التكرارية: وهو عبارة عن جداول لجميع الأوجه أو القيم التي يمكن أن يأخذها المتغير موضع الدراسة وعدد المفردات التي تمثل تكرارات مناظرة لكل وجه أو قيمة.
* تعريف التمثيل البياني للبيانات: يمكن وصف البيانات النوعية بشكل القطاعات الدائري بالإضافة إلى شكل الأعمدة أما البيانات الكمية فيتم تمثيلها بالمدرج التكراري أو بالمضلع التكراري أو بالمنحنى التكراري.

*$$$$$$$$$
* جميع تعاريف الكتاب *