تقسيم درجآت اختبار الاحصاء ارجوا الدخولً..

[ABDU2010]

بالتوفيق

[شاهــر]

المشكله اللي واقفه في طريقي ان السلايدات كلها انقلش اشلون اذاكر بس يانااس اشلووووووون ؟؟

[علي,ع]

مشكوووووووووووره يا اختي الكريمه شرح كافي ووافي
بالنسبه لك يا شاهر ماعليك من مكانها اهم شي اعرف اذا قال نقيس المجتمع او قال( all)فانت علطول تقول القياس اللي قالته الاخت sammorato واذ قال قسنا سامبل او (part of all) نقول القياس برضوه
مدري توافقني الاخت sammorato واذا كان عندها اي اضافات اوتصحيحات تفيدنا بها مشكورة.
ركز على شبتر ثري المود والمدين وغيرها شبتر تو الباوندري و الودث وغيرها الاول نظري بس شد حيلك والله يوفقك واحنا كمان والله يعيننا على الجايه

[Bjnoon Atb3k]

للبنوتآت اللي اختبرو .. القوآآنين نحفظها ولا تجي ؟

[••Cute Girl]

::


القوآنين تحفظهاا صصصم زي اسمكً..

وبالنسبه للورقه اللي تجي مع الكتآبً..

مافييها غير قانونين بسً واحد للـ Mean

والثاني للـ Standard Deviation


البااقي تحفظه..

موفقين =)


!ّ

[totafmb]

احفضوا القوانين لانو صحبتي اعتمدت انو تجي في ورقة
وطبعن في الورقة مافي غير قانونين واتورطت البنت

شي تاني بنــــات لو كل فقرة عليها 75. تطلع الدرجة اكتر من 30
اتوقع اسئلة عليها نص واسئلة درجة

[sammorato]

انا اسفة على التاخير بس امس انطفى جهازي ماعرف ليش

شاهر انا رح اكتبلك التعاريف تبع الفصل كلها بعد ماخلص شرح

علي في القوانين مو مهم انو نفرق بين الsample وال population الا اذا طلب الشكل الرئيسي للقانون اما طريقة الحساب نفسها في ال sample و ال population

وفي سر بقولكم عليه في ورقة القوانين ماراح تلقو في شابتر 3 غير قانونين بس لكن في عندكم في الورقة مكتوب في تحت شابتر 6 قانون ال z score << هادا سر اكتشفتو انتبهو تقولوه لاحد ^_-

والحين نكمل السيكشن الثاني

[شاهــر]

يلا نكمل يا اختي

[sammorato]

السيكشن التاني يتكلم عن ال measure of variation (مقاييس التشتت )وهيا قيم ماتطلع الا موجبة ومستحيل تجي سالبه
اول شي عندك في مقاييس التشتت :
ال range=highest value-lowest value وتعريفها :
highest value minus lowest value. The symbol R is used for the range
ولازم تعرف انو يتاثر بالقيم الشاذة
تاني مقياس من مقاييس التشتت هو ال variance رمزها في حاله الpopulation دائرة صغيرة عليها تربيع (ماقدرت اكتبها لانها ماتطلع ) وتعريفها :
Is the average of the squares of the distance each value is from the mean
والقانون اتوقع موجود عند في السلايدات << مكسلة اكتبو
ورمزها في العينة ( s تربيع ) والقانون برضو رح يكون عندك << واذا ماعندك قوانين اعطيني خبر عشان اكتبها مع التعاريف

وثالث مقياس الstandard deviation وتعريفه :
Is the square root of the variance
يعني هو جذر ال variance معناتو الرموز تبعو نفس الرموز تبع ال variance بس من غير التربيع والقوانين نفسها برضو لكن تحت الجذر

ملاحظة : قانون ال variance مو موجود في ورقة القوانين يعني احفظو
بعد كدة عندك ال coefficient of variance ( معامل الاختلاف ) وتعريفو :
Denoted by ( CVar ) is the standard deviation divided by the mean . the result is expressed as a percentage
والقانون تبعو كمان لا تنساه ورمزو " CVar "
هخر شي في السيكشن هو the empirical (normal) rule ( القاعدة التجريبية )
لتمثيل القاعدة نستخدم رسمة ال bell-shaped
هادي القاعدة معناها انو رح يعمل دراسة ( لكن ) تحت نسب معينة يعني مثلا يطلب من الباحث انو يوجد معدل 68% من الطلاب في مادة الاحصاء
والنسب الي موجودة عندنا وثابتة ماتتغير هي 68% - 95% - 99.7%
واذا طلب مني اني اوجد المعدل عند 68% رح تكون القاعدة Xbar – S < 68% < Xbar + S
واذا المطلوب عند 95% القاعدة تكون : Xbar –2 S < 95% < Xbar +2 S
اما اذا طلب المعدل عند 99.7% رح تكون القاعدة : Xbar –3 S < 99.7% < Xbar +3 S
ملاحظة :
Xbar=mean
S=standard deviation

[sammorato]

السيكشن الثالث يتكلم عن ال measure of position ( مقاييس الموضع )
واقدر احسبها ب 3 طرق
اول طريقة :
Standard score ( Z ) or Z score
تعريفه:
Obtained by subtracting the mean from the value and dividing the result by the standard deviation.
ورمزها Z
وقانونها زي ماقولت قبل كدة في ورقة القوانين في شابتر 6 موجودة لل sample وال population
ملاحظة : اغلب الاسئلة تبع المقياس هادا يكون مقارنة بين حاجتين مثلا اذا طلب مقارنة بي مادتين
المادة الي نتيجتها تطلع اكبر هي الافضل لانها تنحرف بقيمة الاكبر عن المتوسط الي يعتبر سيء
ملاحظة :
If the Z score is positive the score is above the mean
يعني اذا طلع ال Z قيمتو موجبة معناتو ال score اعلى من المتوسط
If the Z score is 0 the score is the same as the mean
واذا طلع قيمتو ب صفر معناتو ان ال score مساوي للمتوسط
If the Z score is negative the score is below the mean
واذا طلع سالب معناتو ال score اقل من المتوسط

الطريقة الثانية :
Quartiles and deciles ( الربيعيات والعشريات )
Quartiles معناه انو رح نقسم التوزيع لاربع اقسام عن طريق Q1 , Q2 ( MEDIAN ) , Q3
وخطوات ايجاد الربيعيات هي :
1- نرتب ال data
2- نوجد ال median ( Q2 )
3- نوجد Q1
4- نوجد Q3
مثال : 15 , 16 , 6 , 5 , 12 , 50 , 22 , 18
1- نرتب : 5 , 6 , 12 , 13 , 15 , 18 , 22 , 50
2- نوجد Q2 : 13 + 15 / 2 = 14
3- نوجد Q1 : طبعا عرفنا ان Q2 قسم البيانات عندنا لقسمين اول قسم : 5 , 6 , 12 , 13
والقسم الثاني : 15 , 18 , 22 , 50
واحنا عشان نوجد ال Q1 نوجد ال MD للقسم الاول :
Q1 = 6 + 12 / 2 = 9
4- نوجد Q3 باستخدام القسم الثاني :
Q3 = 18 + 22 / 2 = 20
ونقدر نوجد كمان ال interquartile range ( IQR ) ( المدى الربيعي ) عن طريق Q1 , Q3 عن طريق القانون :
IQR = Q3 – Q1
الطريقة الثالثة :
Outliers ( القيم المتباعده ) تعريفه:
An extremely high or an extremely low data value when compared with the rest of the data values.
وطريقة ايجاد القيم المتباعدة تكون بهذي الخطوات :
1- ترتيب البيانات وايجاد ال Q1 , Q3
2- نوجد IQR = Q3 – Q1
3- نضرب ناتج IQR في 1.5 ( 1.5 قيمة ثابتة ماتتغير في كل التمارين )
4- القيمة الي تطلع من ناتج الضرب نطرحها من Q1 ونضيفها ل Q3 والقيم الجديدة الي تطلع نقارنها بالDATA الي موجودة واذا طلعت وحدة منهم اصغر او اكبر من القيم الموجودة رح تكون هي ال oulier
مثال : 5 , 6 , 12 , 13 , 15 , 18 , 22 , 50 اوجد ال outlier
1- البيانات مرتبة وجاهزة
Q1 = 9 , Q3 = 20
2- IQR = Q3 – Q1 = 20 – 9 = 11
3- نضرب 11 * 1.5 = 16.5
4- Q1 – 16.5 = 9 – 16.5 = -7.5
Q3 + 16.5 = 20 + 16.5 = 36.5
طلعتلنا قيمتين الاولى - 7.5 نقارنها بال قيم الي موجودة في السوال ورح يطلعلنا ان ال -7.5 اصغر من القيم الموجودة
اما القيمة الثانية 36.5 لو قارنها بالقيم رح تطلع بين ال 22 وال 50
معناتو ال outlier هي ال -7.5