حصري : شاركنا في كُل ما يتعلق بـ الاحصاء .. و قبل اي شي الاجابة ع الاستفسارات ! ..

[Adel Al-Amoudi]

الباب الرابع


الارتباط ..


ارتباط طردي (موجب) .. : علاقة بين متغيرين X و Y في نفس الاتجاه

ارتباط عكسي (سالب) .. : علاقة بين متغيرين X و Y عكس الاتجاه

معامل الارتباط : رمزه : r .. و هو مقياس رقمي يقيس قوة و نوع الارتباط
بحيث أنّ : +1 موجب واحد >= r >= سالب واحد -1

اي ان قميته ما بين +1 و -1 ..


فيه شي عندي ارتباط طردي تام و ارتباط عكسي تام و ما فيه اي ارتباط
و ارتباط طردي ( قوي ) و ارتباط عكسي ( قوي ) ..

الارتباط الطردي التام : اذا كان معامل الارتباط +1
الارتباط العكسي التام : اذا كان معامل الارتباط -1

الارتباط الطردي القوي : كلما اقتربنا من +1 اصبح قوي من ( 0,70 الى 0,99 )
و الطردي المتوسط : معامل الارتباط من ( 0,50 الى 0,69 )

أما الطردي الضعيف : معامل الارتباط من (0,01 الى 0.49)

الارتباط العكسي القوي : كلما اقتبرنا من -1 اصبح قوي ..

ما في ارتباط : اذا معامل الارتباط 0


ينقسم معامل الارتباط الى : بيرسون , بوينت باسيريال , سبيرمان , الاقتران فاي ..

طبعاً ما راح اتطرّق للقوانين لان كتابتها صعبة لكن التطبيق سهل .. تقدروا تشوفوا الكتاب ..
و اذا فيه اي اشكالية تقدروا تسؤلوا راح نجاوبكم ان شاء الله !! ..

و ترى هنا في السؤال اذا جاك في الاختبار يعطيك انه قيمة سيجماx = اي رقم , و قيمة سيجماy = اي رقم .. الخ


في معامل الارتباط بيرسون لازم تعرف انه للبينات الكمية ( نسبة و فترة ) ..
و يسخدم في العلوم الانسانية و الاجتماعية

معاملل بوينت بايسيريال , فهو يستخدم لـ ايجاد علاقة ارتباط بين متغير كمي و متغير اسمي
و طبعاً الاشارة سواء كانت موجبة (+) أو سالبة (-) هذا المعامل ما يعطيها اي اهتمام ..

معامل سبيرمان لارتباط الرتب ... [ نسيت متى يسخدم , بتأكّد من هذه المعلومة ]



مفهوم التبنؤ , ركزوا على التعريف الي يقول : تقدير القيمة المستقبلية و طبعاً القانون حقه و مثاله ..


في ملاحظات في الكتاب مرُوووا عليها ..



كذا خلصنا .. يا رب وفقت في تبسيط هذا الباب ! ..
و لا تعتمدوا على كلامي للمرة الرابعة اقوووووول ..