ركزوا.. في شابتر 2 في الاحصاء..للملخبطين..

[ابو رابح]

معليييييييييييييييش لخبطة في كتابة العنوان هوا شابتر 3 مو توووووووو تو للأسف اذا لقيته مايغلى عليكم بس عشان ماهو عندي..

اخواتي شابتر 3 اهم شي فيه::
تعرفوا اسماء المقاييس واش تتضمن وقوانين ماتتضمنه بمعنى::
عندنا او نوع من المقاييس::
Measure tendency ولها اسم ثانيmeasure of average
ومعنا المقياس السابق مقاييس لمتوسط وتتظمن اربعه عناصر مهمه::
Meanوقوانينه وهي ثلاث قوانين مهمه::
1- اول قانون للسامبلSample في الكتاب صفحة::106::وهو عباره عن Xوفوقه شرطه..
2- ثاني قانون للمجتمعpopulationفي الكتاب صفحة::106 ايضا القانونين تحت بعض::وهو علامةmولكن مذيله وتنطق ميو...
وثالث قانون وهو مهم ولاكن ماهو مكتوب بشكل اساسي في الكتاب في صفحة 108
في اعلى الصفحة مكتوب step3وبعدينstep4,step5بعد ستيب فايف مكتوب قانون لحساب Meanاذا كان في شكل جدول وطريقته نضرب الفكونسيfفي الميدبوينتXmوبعدين نأخذ مجموع الميدبوينت ونقسمه على مجموع الفركونسي ....يمكن كلامي مو واضح لكن اللي بتراجع الكتاب بتفهم على طول...
_____________________________
ثاني عنصر في مقاييس المتوسط::
Medianوطريقة حسابه سهله ترتب البيانات المعطاه من الاصغر للأكبر والقيمه اللي في النص هي medianاو مايسمى بالوسيط...هذا الكلام اذا جاكم عدد البيانات فردي لاكن اذا جا زوجي راح يكون عندنا عددين في النص بعد مانترب اش راح نسوي نأخذ العددين ونجمعهم ونقسمهم على 2 راح يعطينا الميدبوينت راح يتوضح الكلام هذا لما تراجعوا صفحة110 مثالExample3-5اذا كان البيانات عددها فردي ومثالexample3-6اذا كان البيانات عددها زوجي...
_____________________________
ثالث عنصر في مقاييس المتوسط::
Mode::
وهو ماله قانون محدد وهو المتغير اللي احبه انا بصراحه ::
معناه اكبر عدد تكرر في البيانات..
مثلا عندي بيانات وهي::
2,4,2,2,2,5,3
العدد اللي تكرر اكثر شي وهو واضح العدد 2 وهذا هو المود ويسمى في حالة عدد واحد هو اللي تكرر اكثر من مره فقط عدد واحد اللي تكرر unimodal..صفحة 111
اما اذا كان عندي عددين مكررين اكثر من مره مثلا::
2-2-2-4-3-4-4-5
الاعداد اللي مكرره اكثر من مره هي 4,2 في هذا الحاله المود هوا(2،4) ويسمى في هذه الحالهbimodalوالباي في اللغه الاتينيه تعني اثنين للمعلوميه فقط....
اما اذا كان عندي اكثر من عددين مكررين اكثر من مره يعني كان كذا مود فهاذي الحاله تسمىmultimodal والملتي معناها متعدد ....
اما في حالة اذا اعطانا البيانات على شكل جدول ويبغى المود فننظر للفركونسي واكبر عدد فيه هو المود...ارجو مراجعة صفحة 112 مثال3-12 اسفل الصفحة ومراجعة صفحة 111 وقراءة المود...
__________________________
رابع عنصر في مقاييس المتوسط هو
midrangeاو ماسمى بنصف المدى لاتلخبطو عندنا المدى ونصف المدى نصف المدى طريقة حسابه نأخذ اكبرقيمة - اصغر قيمة(-)=يعني نطرح....وهذا اتفه عنصر في measure of average...مراجعة صفحة114 للتوسع.....
_________________________
ارجو مراجعة صفحة 115 مايسمى بالweighted mean
لأني صراحه ما ذاكرته بس في الاختبار في صفحة القوانين جابوه لنا يعني يمكن يجيكم مسأله ولا شي منه
__________________________
________________
أهم ماورد في صفحة 117 واللي هي distribution shapes
عندنا ثلاث انواع للرسوم البيانيه من حيث الفرق بين mean median mode
في الكتاب كلام كثير بلخص اهمه ::
positvely skewwd or right skewed
معناه بالعربي موجب الالتواء او الملتوي الى اليمين اذا شفتوا كلمة positively skewed واللي تعني موجب الالتواء على طول راح يقصد الرسمه اللي في زياده الى جهة اليسار راجعوا صفحة 117 اول رسمه فوق هذي اللي قصدي عليها في الحاله هاذي راح يكون mode اكبر من median وال median اكبر من mean...
بمعنى اخر او بطريقة اخرى mode<median<mean
_____________________________________
النوع الثاني اذا جا مكتوبnegatively skewed or left skewed
ومعناه سالب الالتواء او الملتوي الى اليسار وهذا عكس الأول يعني راح التكون الزياده الى جهة اليمين وفي الحاله هاذي راح يكون
mean<median<mode
_____________________________________
النوع الثالث summetric distribution
ومعناه التوزيع المتماثل يعني المود راح يكون mode=median=meanكلها متساويه راجعوا الرسمه اللي في اليسار في صفحة 117....
___________________________________
_______________
نجي لثاني شي من انواع المقاييس وهو مايسمىmeasure of variation or measure of dispersionومعناها مقاييس التباين او التشتت...
وتضم احلى 3 عناصر نمسكهم واحد واحد اولهم::
Rangeاو مايسمى المدى فاكرين قبل شوي الميد رانجmidrangeكان قانونه نجمع اكبر قيمة ناقص اصغر قيمة على 2
لاكن هنا مايبغى نصف المدى يبغى المدى كله يعني اكبر قيمة ناقص اصغر قيمة من دون مانقسم على 2 ارجوا مراجعة مثال 3-20 صفحة 125 لتوضيح كلامي.....
_________________________________________
وللأهمية اللي يستخدموا الآلة الحاسبة السودا مو الرصاصية اذا جيتوا تنفذوا عملية حسابية اضمنلكم تنفذوها خطوه خطوه يعني مثلا نصف المدى نحسبه اول شي اعلى قيمة ناقص اقل قيمة ونطلع الناتج وبعدين نقسم على 2 او اللي خبير فيها يستخدم الأقواس للتسهيل فيها لأنه اذا على طول كتبتوا اكبر قيمة ناقص اقل قيمة قسمة 2 راح اول شي يحب اقل قيمة قسمة 2 وبعدين يطرح يعني راح يطلع ناتج غلط لأن الأولوية في العملياات الحسابيه::
1- الأسس والأقواس
2- القسمة والضرب
3- الجمع والصطرح...للفائدة...
___________________________________
خرجنا عن الموضوع نرجع للمقايس التشتت او التباين ثاني عنصر فيها وثالث عنصر راح يكونوا مدموجين في بعض لأنهم مرتبطين ببعض يعني عندنا راح يكون variance و standard deviatin والفيريانس له قانونين واحد للمجتمع والثاني للعينه في صفحة 127 مكتوب قانون المجتمع تحت تعريف الفيريانس في المربع الاخضر او المستطيل بالأصح طيب احنا ليه قلنا ان الستاندارد ديفيشن والفيريانس مرتبطين لأن زي ماهو موضح في المربع قانون الستاندارد ديفيشن اش هو هوا::جذر ناتج الفيريانس ارجوا مراجعة صفحة 127 عشان تفهموا كلامي....
وارجوا مراجعة مثال 3-22 اسفل الصفحه...
_______
ثاني شي قانون الفيريانس للعينه::
هوا طويل شوي ومكتوب في صفحة 129 في المربع البني وراح طبعا يكون بالتربيع طيب اللي فاهم معايه وماشي كويس يقولي ناتج قانون الستاندراد ديفيشن للعينه اش هوا...
هوا جذر ناتج الفيريانس للعينه.....ارجوا مراجعة مثال 3-24 صفحة 130 هوا طويل شوي بس مررررررره مفيييييييد وسهل....
_________________________________
طيب اش رايكم اخذ بريك لأن اصابيعي تعبت شوي بروح اترجم الاحياء وارجع اكمل .....
بالتوفيييييييييييق راح يبقالنا اشياء سهله
____________________معليش اذا فيه اخطاء املائية__________

_____تحياتي ابو رابح____

[R.M.B]

جزاك الله خير...

تشكر على جهدكِ..

أسأل الله لنا ولكم التوفيق في الاحصاء والاحياء ..

وان شاء الله تتيسر امورنا ياااارب..

[HANOoOF]

جزاك الله خيـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــر ..الله يوفقك ويفتح عليك وتدخل القسم اللي تباه يااااااارب ..^_^

[ابو رابح]

الله يعطيكم العافيه ويجزا الجميع بالخير ان شاء الله

[DONUTS]

شكرا ... وبالتوفيق يارب في الاحياء

[طيوف الحب]

الف الف شكررررررررررررررر
الله يجزاك الخير ولا يحرمك الاجر يااااااااااااااارب
والله ما قصرت نفعتني بالمرررررررررررررره

بس ممكن طلب اذا تقدر تنزل او تلخص شابتر 2 لاني ملخبطة فيه اكثرررررررر من 3

ومشكووووووووووووور مره ثانية

[ime149]

مشكور اخوي

يجزاك ربي الجنه ويفتح عليك

وتدخل التخصص اللي تبغاه

بسالك عندك حل الشابتر2 و3

لاني مالقيت حلولي اللي حالتها فيهم

لجين

[سوار]

جزاك الله خير والله ما اعرف ايش اقولك كفايه موضوعك الاول

[ذبحتني الدراسه]

ابو رابح
الله يحقق كل امنياتك ويوفقك
يعطيك العافيه

[ابو رابح]

يالله نكمل ....وين وصلنااااا ايوا في شي مهم نسيت اقوله لكم في شابتر 3 صفحة 116المربع البني خصائص واستخدامات لمقاييس المتوسط...وصفحة 132 المربع البني برضه نفس الشي لأنه حيجي منها اسئله مقاليه يعني في ايش يستخدم كذا وكذا وزي كذا.....
____________________________________________
المهم احنا وصلنا عند شي اسمه::
coefficient of variationاو مايسمى بمعامل الاختلاف هو سهل جدا ونحصل عليه
::بقسمة ناتج standard deviation واللي هو جذر ناتج الفيريانس
ونقسمه على ناتج الmean ونضربه في 100 لأن معامل الاختلاف او الكوفيشن اوف فارياشين يكون نسبي ....
ارجو مراجعة صفحة 132 المربع الاخضر ومثال 3-25...للتوضيح....
____________________________________________
يجي عندنا بعد كذا في صفحة 142 standard score or z score او مايسمى القيمة المعيارية...
وله قانونين وهما الأول::
للعينه::نأخذ القيمه او الفاليو ورمزهاXعاديه وليسX بار...ناقص mean اللي هو الاكس باربعدين نقسمه على الستاندراد ديفيشن تبع العينه ...
____
القانون الثاني اللي هو تبع المجتمع او population وقانوه نأخذ الفاليوXناقص meanوهوا الميو ليه الميو لأن هنا نبغا نحسب تبع المجتمع المهم مالكم بالطويله...نأخذ الْناقص الميو ونقسمه على ستاندارد ديفيشن حق المجتمع اللي هو جذر ناتج الفيريانس حق المجتمع....
راجعوا المربع الاخضر في صفحة 142 راح تفهموا اكثر واكثر....ومثال 3-29 ومثال3-30 صفحة142 و143...............
________________________________
بعد كذا نجي للدسم او الجزء الحلوووووووو في شابتر 3 وهو الربيعات او Quartiles وهي Q1,Q2,Q3....
اقولكم اسهل طريقه لإيجادها....
اول خطوه نرتب البيانات من الاصغر الى الأكبر وهاذي خطوه مهمه...
ثاني خطوه نوجد median وراح يكونQ2لاتلخبطوا كيو2...
ثالث خطوه لما نوجد الميديان او الكيو تو نشوف الارقام اللي اصغر من الناتج حق الكيو 2 ونتربها من الاصغر الى الأكبر بعدين نطلع median حقها كمان.. راح يكون هوا Q1...
ونفس الطريقه للأعداد اللي أكبر من ناتج Q2 نآخذها ونرتبها ونطلع medianحقها راح يكون Q3...
شوفوا اهم مثال عليها صفحة 150 مثال 3-36...
________________________________
بعد ماعرفنا كيف نطلع الكيو1,2,3 تجي عندنا حاجه اسمهoutlier معناها القيم اللي اصغر من Q1والأكبر من Q3 وبمعنا اخر اللي تكون خارج نطاق Q1Q2Q3....
ركزوا هنا تراها مهمه...
كيف نطلع الآوتلاير::بعد مانطلع اليكو1,3 نطرح Q3-Q1الناتج اللي راح يطلع يسمى Interquartile rangeواختصاره(IQR)
لما نطلع IQR نضربه في 1.5 الناتج اللي راح يطلعلنا نسويبه حاجتين::
اول شي اذا نبغى القيم اللي خارجه عن نطاق الكيو3 نأخذ ناتج ضرب IQR في واحد ونص ونجمعه مع Q3 راح يطلعلنا عدد<<<لايشيخ سبحان الله...
المهم الأعداد اللي اكبر من ناتج العمليه السابقه تسمىoutlier...
ونفس الشي اذا نبغى القيم الخارجه عن نطاق Q1 بس في فرق صغير بدال انه نأخذ ناتج ضرب IQR في واحد ونص ونطرحه من Q1 لاتلخبطوا نطرحه من Q1وليس Q3....
وعشان تستفيدوا اكثر مثال رقم 3-37 صفحة 152مره مفييييييد ولزيز وهو تابع لمثال رقم3-36
________________________________________________
نجي بعدين Exploratory data analysisاو مايعرف بـ(التحليل الاستكشافي للبيانات)
هذا سهل ومايبغاله جهد كثير اللهم انكم تراجعوا المربع الاخضر في صفحة 162 ومثال رقم 3-38
لأني ماني عارف كيف اشرحه لازم يعني نرسم ونحسب بشكل مباشر فياليت تراجعوا صفحة 162 و163 وصفحة164 مثال رقم 3-39.....
لاكن اهم النقاط بعد ماتذاكروا راح اترجمها وهي المربع البني صفحة 164 المربع اللي فوق فيله ثلاث نقاط مهمه....
1- اذا كان median في المنتصف او قريب جدا من المنتصف فهذا يعني ان الرسمه symmetric.
2- اذا كان median متجه الى اليسار معناته positively skewed.
3- اذا كان median متجه لليمين معناته negatively skewed.
__________________________--والثلاث نقاط هاذي شرحتها في البارت الأول...وتقدروا ترجعولها صفحة 117.............

بكذا خلصنا شابتر 3 واذا في شي مو مفهوم اسألوا انا بدخل بعد يمكن نص ساعه.....

_____________تحياتي ابو رابح__________