رد: تقسيم درجآت اختبار الاحصاء ارجوا الدخولً..
السيكشن الثالث يتكلم عن ال measure of position ( مقاييس الموضع )
واقدر احسبها ب 3 طرق
اول طريقة :
Standard score ( Z ) or Z score
تعريفه:
Obtained by subtracting the mean from the value and dividing the result by the standard deviation.
ورمزها Z
وقانونها زي ماقولت قبل كدة في ورقة القوانين في شابتر 6 موجودة لل sample وال population
ملاحظة : اغلب الاسئلة تبع المقياس هادا يكون مقارنة بين حاجتين مثلا اذا طلب مقارنة بي مادتين
المادة الي نتيجتها تطلع اكبر هي الافضل لانها تنحرف بقيمة الاكبر عن المتوسط الي يعتبر سيء
ملاحظة :
If the Z score is positive the score is above the mean
يعني اذا طلع ال Z قيمتو موجبة معناتو ال score اعلى من المتوسط
If the Z score is 0 the score is the same as the mean
واذا طلع قيمتو ب صفر معناتو ان ال score مساوي للمتوسط
If the Z score is negative the score is below the mean
واذا طلع سالب معناتو ال score اقل من المتوسط
الطريقة الثانية :
Quartiles and deciles ( الربيعيات والعشريات )
Quartiles معناه انو رح نقسم التوزيع لاربع اقسام عن طريق Q1 , Q2 ( MEDIAN ) , Q3
وخطوات ايجاد الربيعيات هي :
1- نرتب ال data
2- نوجد ال median ( Q2 )
3- نوجد Q1
4- نوجد Q3
مثال : 15 , 16 , 6 , 5 , 12 , 50 , 22 , 18
1- نرتب : 5 , 6 , 12 , 13 , 15 , 18 , 22 , 50
2- نوجد Q2 : 13 + 15 / 2 = 14
3- نوجد Q1 : طبعا عرفنا ان Q2 قسم البيانات عندنا لقسمين اول قسم : 5 , 6 , 12 , 13
والقسم الثاني : 15 , 18 , 22 , 50
واحنا عشان نوجد ال Q1 نوجد ال MD للقسم الاول :
Q1 = 6 + 12 / 2 = 9
4- نوجد Q3 باستخدام القسم الثاني :
Q3 = 18 + 22 / 2 = 20
ونقدر نوجد كمان ال interquartile range ( IQR ) ( المدى الربيعي ) عن طريق Q1 , Q3 عن طريق القانون :
IQR = Q3 – Q1
الطريقة الثالثة :
Outliers ( القيم المتباعده ) تعريفه:
An extremely high or an extremely low data value when compared with the rest of the data values.
وطريقة ايجاد القيم المتباعدة تكون بهذي الخطوات :
1- ترتيب البيانات وايجاد ال Q1 , Q3
2- نوجد IQR = Q3 – Q1
3- نضرب ناتج IQR في 1.5 ( 1.5 قيمة ثابتة ماتتغير في كل التمارين )
4- القيمة الي تطلع من ناتج الضرب نطرحها من Q1 ونضيفها ل Q3 والقيم الجديدة الي تطلع نقارنها بالDATA الي موجودة واذا طلعت وحدة منهم اصغر او اكبر من القيم الموجودة رح تكون هي ال oulier
مثال : 5 , 6 , 12 , 13 , 15 , 18 , 22 , 50 اوجد ال outlier
1- البيانات مرتبة وجاهزة
Q1 = 9 , Q3 = 20
2- IQR = Q3 – Q1 = 20 – 9 = 11
3- نضرب 11 * 1.5 = 16.5
4- Q1 – 16.5 = 9 – 16.5 = -7.5
Q3 + 16.5 = 20 + 16.5 = 36.5
طلعتلنا قيمتين الاولى - 7.5 نقارنها بال قيم الي موجودة في السوال ورح يطلعلنا ان ال -7.5 اصغر من القيم الموجودة
اما القيمة الثانية 36.5 لو قارنها بالقيم رح تطلع بين ال 22 وال 50
معناتو ال outlier هي ال -7.5
|