يالله نكمل ....وين وصلنااااا ايوا في شي مهم نسيت اقوله لكم في شابتر 3 صفحة 116المربع البني خصائص واستخدامات لمقاييس المتوسط...وصفحة 132 المربع البني برضه نفس الشي لأنه حيجي منها اسئله مقاليه يعني في ايش يستخدم كذا وكذا وزي كذا.....
____________________________________________
المهم احنا وصلنا عند شي اسمه::
coefficient of variationاو مايسمى بمعامل الاختلاف هو سهل جدا ونحصل عليه
::بقسمة ناتج standard deviation واللي هو جذر ناتج الفيريانس
ونقسمه على ناتج الmean ونضربه في 100 لأن معامل الاختلاف او الكوفيشن اوف فارياشين يكون نسبي ....
ارجو مراجعة صفحة 132 المربع الاخضر ومثال 3-25...للتوضيح....
____________________________________________
يجي عندنا بعد كذا في صفحة 142 standard score or z score او مايسمى القيمة المعيارية...
وله قانونين وهما الأول::
للعينه::نأخذ القيمه او الفاليو ورمزهاXعاديه وليسX بار...ناقص mean اللي هو الاكس باربعدين نقسمه على الستاندراد ديفيشن تبع العينه ...
____
القانون الثاني اللي هو تبع المجتمع او population وقانوه نأخذ الفاليوXناقص meanوهوا الميو ليه الميو لأن هنا نبغا نحسب تبع المجتمع المهم مالكم بالطويله...نأخذ الْناقص الميو ونقسمه على ستاندارد ديفيشن حق المجتمع اللي هو جذر ناتج الفيريانس حق المجتمع....
راجعوا المربع الاخضر في صفحة 142 راح تفهموا اكثر واكثر....ومثال 3-29 ومثال3-30 صفحة142 و143...............
________________________________
بعد كذا نجي للدسم او الجزء الحلوووووووو في شابتر 3 وهو الربيعات او Quartiles وهي Q1,Q2,Q3....
اقولكم اسهل طريقه لإيجادها....
اول خطوه نرتب البيانات من الاصغر الى الأكبر وهاذي خطوه مهمه...
ثاني خطوه نوجد median وراح يكونQ2لاتلخبطوا كيو2...
ثالث خطوه لما نوجد الميديان او الكيو تو نشوف الارقام اللي اصغر من الناتج حق الكيو 2 ونتربها من الاصغر الى الأكبر بعدين نطلع median حقها كمان.. راح يكون هوا Q1...
ونفس الطريقه للأعداد اللي أكبر من ناتج Q2 نآخذها ونرتبها ونطلع medianحقها راح يكون Q3...
شوفوا اهم مثال عليها صفحة 150 مثال 3-36...
________________________________
بعد ماعرفنا كيف نطلع الكيو1,2,3 تجي عندنا حاجه اسمهoutlier معناها القيم اللي اصغر من Q1والأكبر من Q3 وبمعنا اخر اللي تكون خارج نطاق Q1Q2Q3....
ركزوا هنا تراها مهمه...
كيف نطلع الآوتلاير::بعد مانطلع اليكو1,3 نطرح Q3-Q1الناتج اللي راح يطلع يسمى Interquartile rangeواختصاره(IQR)
لما نطلع IQR نضربه في 1.5 الناتج اللي راح يطلعلنا نسويبه حاجتين::
اول شي اذا نبغى القيم اللي خارجه عن نطاق الكيو3 نأخذ ناتج ضرب IQR في واحد ونص ونجمعه مع Q3 راح يطلعلنا عدد<<<لايشيخ سبحان الله...
المهم الأعداد اللي اكبر من ناتج العمليه السابقه تسمىoutlier...
ونفس الشي اذا نبغى القيم الخارجه عن نطاق Q1 بس في فرق صغير بدال انه نأخذ ناتج ضرب IQR في واحد ونص ونطرحه من Q1 لاتلخبطوا نطرحه من Q1وليس Q3....
وعشان تستفيدوا اكثر مثال رقم 3-37 صفحة 152مره مفييييييد ولزيز وهو تابع لمثال رقم3-36
________________________________________________
نجي بعدين Exploratory data analysisاو مايعرف بـ(التحليل الاستكشافي للبيانات)
هذا سهل ومايبغاله جهد كثير اللهم انكم تراجعوا المربع الاخضر في صفحة 162 ومثال رقم 3-38
لأني ماني عارف كيف اشرحه لازم يعني نرسم ونحسب بشكل مباشر فياليت تراجعوا صفحة 162 و163 وصفحة164 مثال رقم 3-39.....
لاكن اهم النقاط بعد ماتذاكروا راح اترجمها وهي المربع البني صفحة 164 المربع اللي فوق فيله ثلاث نقاط مهمه....
1- اذا كان median في المنتصف او قريب جدا من المنتصف فهذا يعني ان الرسمه symmetric.
2- اذا كان median متجه الى اليسار معناته positively skewed.
3- اذا كان median متجه لليمين معناته negatively skewed.
__________________________--والثلاث نقاط هاذي شرحتها في البارت الأول...وتقدروا ترجعولها صفحة 117.............
بكذا خلصنا شابتر 3 واذا في شي مو مفهوم اسألوا انا بدخل بعد يمكن نص ساعه.....
_____________تحياتي ابو رابح__________